镜玄的博客

# 大模型简介 LLM： Large Language Model 自然语言处理、信息检索、计算机视觉 大家应该用的多，比较了解 # 调用大模型 API（百度文心为例） 调用流程文档：https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/yloieb01t 点击百度智能云千帆控制台，此时需要注册 / 登录，注册后可能需要实名认证。 点击应用接入，选择创建应用。 设置 保存 发送请求 # 先获取 access_token, 再用 access_token 进行问答 # 把 {api_key} 和...

# 登录 以 sm 图床为例：https://sm.ms/ 用接口测试工具发送一个如下请求： 获取一个 token，保存下来。 多次请求可能会造成不能登录的情况，token 保存后等到失效再换，期间不用重复登录。 # 上传图片 这里我们想写一个程序快速给图片批量上传图床。 import osimport requestsfrom datetime import datetimefrom PIL import Imagedef upload_file(folder_path: str): # 获取当前时间并格式化为字符串 time =...

# 安装 viper go get github.com/spf13/viper# 读取配置 # 直接读取 # config.yamlapp_name: My Go Appapp_port: 8080debug_mode: truepackage mainimport ( "fmt" "github.com/spf13/viper")func main() { // 设置配置文件的名称和路径（可选） viper.SetConfigName("config")...

# 启动配置 type Entity struct { // Version 表示配置的格式版本。 Version string // Sentinel 表示 Sentinel 的配置信息。 Sentinel SentinelConfig}// SentinelConfig 表示 Sentinel 的一般配置。type SentinelConfig struct { App struct { // Name 表示当前运行的服务的名称。 Name string // Type 表示服务的分类（例如：web 服务、API...

# Pod-"收纳仓" 从 Pod 开始，扩展出了 Kubernetes 里的一些重要 API 对象 apiVersion 和 kind 这两个字段很简单，对于 Pod 来说分别是固定的值 v1 和 Pod ，而一般来说，“metadata” 里应该有 name 和 labels 这两个字段。 但在 Kubernetes 里，Pod 必须要有一个名字。这也是 Kubernetes 里所有资源对象的一个约定。 一般加上 pod 后缀 name 只是一个基本的标识，信息有限，所以 labels 字段就派上了用处。它可以添加任意数量的...

# NFS 配置 # 服务端 # 安装 NFS 服务 # centossudo yum install nfs-utils# ubuntusudo apt install nfs-kernel-server# 创建网络共享目录 sudo mkdir -p /data/nfs# 编写配置文件 vim /etc/exports# 192.168.10.104 为 nfs 服务端机器的 ip/data/nfs 192.168.10.104/24(rw,sync,no_subtree_check,no_root_squash,insecure)# 使配置生效 sudo exportfs -ra#...

# 部署 NFS 动态存储卷 # 注释版 # rabc.yaml # rbac.ymlapiVersion: v1kind: ServiceAccountmetadata: name: nfs-client-provisioner # replace with namespace where provisioner is deployed namespace: kube-system---kind: ClusterRoleapiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1metadata: name:...

# RabbitMq 常用函数 rabbitmq 这里使用以下这个包： "github.com/rabbitmq/amqp091-go" # 连接 rabbitmq func Dial(url string) (*Connection, error) func InitRabbitMq() (*amqp.Connection, error) { //connect to rabbit rabbitmq conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")...

# ES+Kibana+Logstash 部署 # 部署文件 先创建容器网络（也可以不创建，把 networks 相关的都删了，会自动创建） docker network create elk一定要一次性弄完再 up, 不然会出现神奇的 bug。。。 version: "2"services: elasticsearch: image: elasticsearch:7.13.1 container_name: elasticsearch volumes: - "./elasticsearch_data:/bitnami/elasticsearch"...

# Docker-compose 部署 docker create network traefikversion: "3"services: traefik: image: traefik:v3.0.0-beta3 restart: always ports: - target: 80 published: 79 protocol: tcp mode: host - target: 8078 published: 8080 protocol: tcp mode: host command: - "--api=true" -...